Suzlon
Manutenção preditiva em Geradores.
Contexto do Projeto
Solução
Sistema de IA para diagnóstico de máquinas, previsão de falhas em até 60 dias e definição inteligente de ensaios e vida útil.
Método
Utilizando tecnologias de IA envolvendo a extração de features baseados em conhecimentos especialistas de engenharia elétrica.
Problema
Baixa previsão de detecção de falhas em máquinas. As quebras levavam a paralisações, altos custos com manutenção corretiva e baixa previsibilidade de estoque.
Nossa Solução
Diagnóstico Antecipado - Identificação de falhas nos subsistemas com até 60 dias de antecedência.
Otimização de Ensaios - A tecnologia incorporada permite definir a melhor periodicidade para a realização de ensaios como boroscopia e outros testes preditivos, evitando intervenções desnecessárias.
Previsão de Falhas e Vida Útil - A solução entrega estimativas de vida útil remanescente e taxas de falha, auxiliando na tomada de decisão proativa e na extensão segura da operação dos ativos.
Resultados
01
Manutenção Preventiva em Larga Escala
Intervenções realizadas em 700 geradores permitiram antecipar falhas críticas e preservar a integridade dos equipamentos.
01
Manutenção Preventiva em Larga Escala
Intervenções realizadas em 700 geradores permitiram antecipar falhas críticas e preservar a integridade dos equipamentos.
02
Prevenção de Avarias Críticas
A manutenção evitou falhas em 3 Gearboxes, que poderiam comprometer a operação e gerar altos custos de parada.
02
Impacto Financeiro Positivo
A manutenção evitou falhas em 3 Gearboxes, que poderiam comprometer a operação e gerar altos custos de parada.
03
Impacto Financeiro Positivo
A ação gerou uma economia de 4 milhões de dólares, reforçando o valor da manutenção preventiva para a rentabilidade e continuidade das operações.
03
Redução de Tempo
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