EDP – UHEs
Análise de Confiabilidade e IA para gestão de ativos e estratégias de manutenção.
Contexto do Projeto
Objetivo
Implementar um sistema inteligente de apoio à operação e manutenção de ativos de geração hidráulica, promovendo eficiência, previsibilidade e integração com os sistemas existentes.
Integração
A solução foi integrada aos sistemas SAP e PCM, garantindo aderência aos processos internos e unificação do fluxo de dados operacionais e de manutenção.
Estratégia
Com base em modelos estatísticos e históricos reais, o sistema passou a monitorar falhas, calcular índices de confiabilidade e prever a disponibilidade dos ativos com maior precisão.
Nossa Solução
Integração de dados vindos de quase todos os equipamentos das usinas.
Cálculo de métricas de PCM.
Análises de ocorrências, falhas registradas no SAP e em dados de automação passarão por um fluxo que desembocará na predição de falhas com indicação de tempo para a próxima falha e qual é o seu tipo.
Resultados
01
Previsibilidade de falhas com até 60 dias de antecedência
Diagnóstico preventivo em subsistemas críticos.
01
Previsibilidade de falhas com até 60 dias de antecedência
Diagnóstico preventivo em subsistemas críticos.
02
Otimização da estratégia de manutenção
Definição de periodicidade ideal para inspeções e intervenções.
01
Otimização da estratégia de manutenção
Definição de periodicidade ideal para inspeções e intervenções.
03
Prevenção de falhas críticas e economia de milhões
Manutenção preventiva que evitou avarias graves, resultando em economia estimada de US$ 4 milhões.
01
Prevenção de falhas críticas e economia de milhões
Manutenção preventiva que evitou avarias graves, resultando em economia estimada de US$ 4 milhões.
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